2020.09.22 台大醫院超級電腦加持揪出腫瘤更快更精準

最新更新：2020/09/22 14:01

台大醫院2月成立智慧醫療中心，院長吳明賢（右3）22日在記者會宣布，將啟用新一代AI超級電腦系統，透過強大的運算能力，有助處理大量複雜的臨床文字及影像資料，補足以往有資料、有人才、有轉譯但缺乏算力的「三缺一」狀態，加速智慧醫療發展。中央社記者陳偉婷攝 109年9月22日

（中央社記者陳偉婷台北22日電）台大醫院智慧醫療中心將啟用具強大運算能力的超級電腦系統。以乳癌為例，以往巨量檢查影像仰賴醫師判讀較為耗時，有AI幫忙，0.8秒能看300張影像，判讀一名病人只要5秒。

台大醫院今年2月成立智慧醫療中心，院長吳明賢今天上午在記者會宣布，將啟用新一代AI超級電腦系統，透過強大的運算能力，有助處理大量複雜的臨床文字及影像資料，補足以往有資料、有人才、有轉譯但缺乏算力的「三缺一」狀態，加速智慧醫療發展。

新一代超級電腦系統DGX A100有非常強大的運算平台，目前在肺部結節、心臟主動脈鈣化及乳癌診斷都有顯著成績。

台大醫院影像醫學部主任張允中在記者會表示，利用人工智慧技術開發應用於電腦斷層的疾病偵測輔助系統，整合出10種AI模型，系統可擷取檢查部位自動分類，且判讀有沒有施打顯影劑，也有自動肺臟肺葉分割模型、肺臟腫瘤自動偵測模型等，可找出腫瘤位置、大小、體積、位置，直接把資訊轉到放射科。

張允中說，透過AI協助，可自動生成結構化報告，減少人為疏失，協助醫師精準判斷。不過，電腦判讀也還有瓶頸，因肺臟結構複雜，也會有術後變化，這部分的判讀還有待突破。

台大醫院外科主任黃俊升則表示，以往乳房超音波檢查仰賴超音波技術員、醫師掃描乳房，如果看到任何懷疑的影像就記錄、拍下照片，如果執行的人經驗不夠或不夠專注，就可能會遺漏腫瘤。後來發展先做乳房掃描，再由醫師診斷分析，但影像量非常大，醫師常要花相當多時間看正常的掃描。

台大和台大醫院團隊發展快速乳房超音波電腦輔助偵測/診斷系統，以電腦輔助方式協助腫瘤的偵測以及診斷。

台大資訊工程學系教授張瑞峰表示，以自動乳房超音波偵測，一名病人掃下來會有1800張影像，醫生如果要看這麼多影像才知道腫瘤在哪，就像大海撈針。但有人工智慧幫忙，0.8秒就能看300張，一名病人只要花5秒就能判讀。

此外，台大團隊也開發心臟主動脈鈣化/脂肪全自動分析AI模型，透過模型可以自動分類及計算胸腔鈣化/脂肪定量，心臟分割準確度達94.2%，分析一個病例只需要0.4秒。

吳明賢說，運用大數據要有好工具，他以武俠小說中「天下武功唯快不破」比喻，有強大算力支援，有助人工智慧醫療、精準醫療，也可快速破解如「無字天書」的全基因定序。（編輯：管中維）1090922

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「天下武功唯快不破」台大引進超級電腦助乳癌診斷

2020-09-22 13:07 聯合報 / 記者楊雅棠／台北即時報導台大醫院

台大醫院引進AI超級電腦，圖中為台大醫院院長吳明賢。記者楊雅棠／攝影

乳房超音波是常用來發現和早期診斷腫瘤的檢測方法，但是大量的影像資訊讓醫師需耗費許多時間閱片，若使用AI（人工智慧）輔助，就能在一秒內快速完成閱片程序，且偵測準確度達95％。然而發展AI，需要有強大的電腦運算能力，因此台大醫院引進新一代的AI超級電腦，藉由大量的運算能力處理巨量複雜的臨床影像和文字資料，提升智慧醫療發展。

台大醫院今年2月成立智慧醫療中心，院長吳明賢表示，智慧醫療是未來醫療發展重要的主軸，尤其是在AI的應用是台大未來五到十年的重點。而智慧醫療的四個區塊，台大原已含括資料、人才、臨床轉譯，只差「運算力」。

因此台大醫院耗資新台幣約1700萬引進兩套AI超級電腦系統DGX A100，預計可提升處理醫療影像的速度可提高兩倍效能、語言處理提升五倍效能，若搭配基因運算軟體則可提升2.25倍的效能。

其中，台大將AI系統應用於輔助乳房超音波診斷，減少醫師閱片時間並提升準確率。

外科部主任黃俊升表示，過去乳房超音波必須一邊掃瞄一邊看螢幕上是否有任何懷疑的腫瘤，一一記錄、一一拍照，但若是醫師經驗不夠或是不夠專注，則可能遺漏。新的掃描方式，則是一次性將全身做詳細掃描，透過AI系統可在一秒內快速閱讀完大量的影像，並定位出腫瘤可疑的位置，偵測準確度達95％、良惡性診斷準確度則將近九成。

台大影像醫學部主任陳世杰則表示，目前AI系統在醫療上除了輔助影像診斷，也輔助偵測，不僅提升準確性，也改變醫療流程，加快速度。

他舉例，過去送到急診的病人可能有腦出血，由急診醫師開立檢查，影像醫學部醫師則病人依照順序一個一個閱片，可能不會第一時間看到急診病人的資料。但透過AI系統，可以直接挑出危急病人，讓影像醫學部醫師在第一時間可以快速判讀，並將診斷結果回傳給急診醫師進行診治。除此之外，台大醫院也利用AI開發出肺結自動偵測系統以及心臟主動脈鈣化／脂肪全自動分析AI模型。

吳明賢表示，「天下武功，唯快不破」，大數據就像是石油，而開採石油需有良好的工具，尤其基因定序就像無字天書，利用AI系統可快速從中找出脈絡，進一步做到精準健康、精準醫療。

台大醫院超級電腦加持判讀乳癌病人只要5秒

15:382020/09/22

中時

鄭郁蓁

臺大醫院啟用新一代AI超級電腦系統DGX A100，深耕智慧醫療。圖／台大提供

台大醫院耗資近2千萬採購兩套新一代AI超級電腦系統，以乳癌為例，過去靠醫生判讀巨量的檢查影像往往耗時耗力，有了AI幫忙，0.8秒能看300張影像，判讀一名病人只要5秒。

台大醫院今年2月成立智慧醫療中心，院長吳明賢表示，智慧醫療是未來醫療發展重要的主軸，尤其是在AI的應用是台大未來五到十年的重點。而智慧醫療的四個區塊，台大原已含括資料、人才、臨床轉譯，但卻「三缺一」，只差運算力。

因此台大醫院耗資新台幣約1700萬引進兩套AI超級電腦系統DGX A100，預計可提升處理醫療影像的速度可提高2倍效能、語言處理提升5倍效能，若搭配基因運算軟體則可提升2.25倍的效能。目前在肺部結節、心臟主動脈鈣化及乳癌診斷都有顯著成績。

台大醫學院影像醫學部教授張允中團隊與永齡健康基金會等共同開發應用在電腦斷層的疾病偵測AI輔助系統，分析204位病人、並透過10組AI模組，將可自動判讀病人的肺部是否有施打過顯影劑，並能將肺臟與肺葉自動分離，並偵測出肺結節後產出結構化的報告，可找出腫瘤位置、大小、體積、位置，直接把資訊轉到放射科，目前已完成近5千組肺結節報告。

而以往乳房超音波檢查仰賴超音波技術員、醫師掃描乳房，執行的人經驗不夠或不夠專注，就可能會遺漏腫瘤。後來發展先做乳房掃描，再由醫師診斷分析，但影像量非常大，醫師常要花相當多時間看正常的掃描。台大和台大醫院團隊發展快速乳房超音波電腦輔助偵測／診斷系統，以電腦輔助方式協助腫瘤的偵測以及診斷。

此外，台大團隊也開發心臟主動脈鈣化／脂肪全自動分析AI模型，透過模型可以自動分類及計算胸腔鈣化／脂肪定量，心臟分割準確度達94.2％，分析一個病例只需要0.4秒。

「天下武功，唯快不破」，院長吳明賢說，大數據就像是石油，而開採石油需有良好的工具，尤其基因定序就像無字天書，利用AI系統可快速從中找出脈絡，進一步做到精準健康、精準醫療。

(中時 )

台大醫院導入超級電腦加速智慧醫療發展

2020-09-22 12:40

〔記者楊媛婷／台北報導〕台大醫院耗資近2千萬採購兩套新一代AI超級電腦系統DGX A100，將藉由系統強大的運算能力，處理臨床文字及影像資料，目前台大醫院團隊自行開發藉由心胸部電腦斷層影像，所開發的心臟主動脈鈣化脂肪全自動分析AI模型，分析一個病例只要0.4秒，台大醫院院長吳明賢表示藉由該系統，將能大幅縮減判讀影像時間。

台大醫院今年2月成立智慧醫療中心，整合醫院本身的醫療數據、臨床資料轉譯、人才、電腦算力等加速醫療AI系統與臨床運用，台大醫院導入超級電腦系統，將大幅提升資料處理的運算力，台大醫學院影像醫學部教授張允中團隊與永齡健康基金會等共同開發應用在電腦斷層的疾病偵測AI輔助系統，分析204位病人、並透過10組AI模組，將可自動判讀病人的肺部是否有施打過顯影劑，並能將肺臟與肺葉自動分離，並偵測出肺結節後產出結構化的報告，目前已完成近5千組肺結節報告。

台大醫院也發展心臟主動脈鈣化與脂肪自動分析AI模型，台大醫院影像醫學部副主任李文正指出，透過該模型，能自動分類及計算胸腔鈣化/脂肪定量，心臟分割準確度達94.2%，分析一個病例只需要0.4秒，台大醫院影像醫學部主任陳世杰表示，透過AI系統來分析相關影像，以急診來說，可減少1/3到1/4的診療時間，AI系統目前準確度有9成，透過該系統能迅速找出比較危急的病患，這些病患看診的次序就能提前，「對醫療來說，搶救生命是比時間跟速度，透過AI輔助，能大幅減少時間。」

台大醫院團隊也發展出快速乳房超音波電腦輔助偵測/診斷系統，採一次性及單階段的設計，在1秒內快速完成超音波影像閱片程序，並精確定位出腫瘤可疑位置。本系統具有高檢測率、低偽陽性和具備強韌度。在95%偵測準確度下，每個pass（300張）的偽陽性率僅2個病灶，大幅減少檢測時間，而良惡性診斷準確度高達89.2%，台大醫院外科部主任黃俊升表示，目前乳房掃描都是看到疑似腫瘤的部位就停下檢查，但若醫師或技術士不夠專注，就會有遺漏腫瘤的情況，透過AI系統的導入，相信能減少遺漏的情況發生。

吳明賢表示，AI系統的運用不只減少診療時間，未來如基因定位序列等也只要20分鐘結果就會出來，他舉李小龍的名言：「天下武功、唯快不破！」認為超級電腦的到位，將會增加該院研究的量能。

台大醫院導入兩台超級電腦，將大幅提升智慧醫療戰力。（記者楊媛婷攝）

台大醫院導入超級電腦 加速智慧醫療發展

台大醫院導入超級電腦加速智慧醫療發展